Uji Kolmogorov-Smirnov dengan R

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Kolmogorov-Smirnov 2 arah pada 2 sampel independen. Uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel independen merupakan jenis pengujian non-parametrik yang sering digunakan dalam pengujian hipotesis. Dengan uji ini, kita bisa mengetahui apakah kedua kelompok sampel berasal dari populasi yang sama. Jika suatu sampel berasal dari populasi yang sama, maka distribusi kumulatifnya diharapkan cukup dekat satu sama lain. Jika keduanya terlalu berbeda pada titik manapun, ini menunjukkan bahwa keduanya berasal dari populasi yang berbeda (tolak H0).

Berikut langkah pengerjaannya dengan menggunakan R:

*note: baris yang didahului simbol "##" merupakan output yang dihasilkan

1. Memasukkan dataset survei

data = read.csv("C:/Users/ACER/Documents/jurusan.csv" , sep = ";")

stress = read.csv("C:/Users/ACER/Documents/stress.csv" , sep = ";")

2. Membuat ringkasan data

summary(stress)

##     kelas_A         kelas_B     

##  Min.   : 3.00   Min.   : 1.00  

##  1st Qu.: 8.00   1st Qu.: 6.00  

##  Median : 8.00   Median : 7.00  

##  Mean   : 7.88   Mean   : 6.72  

##  3rd Qu.: 9.00   3rd Qu.: 8.00  

##  Max.   :10.00   Max.   :10.00

3.Melakukan pengujian KS

ks.test(data$kelas_A,data$kelas_B )

## Warning in ks.test(data$kelas_A, data$kelas_B): cannot compute exact p-value

## with ties

## 

##  Two-sample Kolmogorov-Smirnov test

## 

## data:  data$kelas_A and data$kelas_B

## D = 0.4, p-value = 0.03663

## alternative hypothesis: two-sided

***

20/11/2021

-sheyber